Flatpallskynjarar(FPDs) hafa gjörbylt sviði læknisfræðilegrar myndgreiningar og boðið yfirburða myndgæði og skilvirkni miðað við hefðbundna myndgreiningartækni. Þessir skynjarar eru flokkaðir í samræmi við efnin sem notuð eru í smíði þeirra, þar sem stafræn geislagreining (DR) flatpallskynjarar eru vinsæll kostur í nútíma læknisaðstöðu.
Dr flat pallborðskynjarareru flokkaðir út frá gerð skynjaraefnis, þar sem tvær helstu flokkanir eru beinar og óbeinir skynjarar. Beinir DR skynjarar nota lag af ljósleiðandi efni, svo sem myndlaust selen, til að umbreyta röntgengeislum beint í rafhleðslur. Þetta beina umbreytingarferli leiðir til mikillar staðbundinnar upplausnar og framúrskarandi myndgæða, sem gerir beinan DR skynjara vel hentar til að ná fínum líffærafræðilegum smáatriðum.
Aftur á móti nota óbeinir DR skynjarar scintillator efni, svo sem cesíumjoðíð eða gadolinium oxysulfide, til að umbreyta röntgengeislum í sýnilegt ljós, sem síðan er greint með fjölda ljósritunar. Þrátt fyrir að óbeinir skynjarar geti kynnt nokkurt stig ljósdreifingar og þoka, bjóða þeir kost á meiri næmi fyrir röntgenmyndeindum, sem leiðir til lægri geislaskammtakröfur fyrir sjúklinga.
Innan flokks óbeinna DR skynjara eru tilbrigði eins og myndlaust kísil og myndlaus Selenium skynjari. Formlausir kísilskynjarar eru þekktir fyrir hagkvæmni sína og fjölhæfni, sem gerir þá að vinsælum vali fyrir fjölbreytt úrval af myndgreiningum. Aftur á móti eru formlausir selenskynjarar metnir fyrir mikla einkaspæjara skammtastærð þeirra (DQE) og litla hávaðaeinkenni, sem gerir þau tilvalin fyrir krefjandi myndgreiningarverkefni sem krefjast óvenjulegra myndgæða.
Til viðbótar við efnaflokkun er einnig hægt að aðgreina DR flatpallskynjara út frá stærð þeirra, upplausn og samþættingu við myndgreiningarkerfi. Stærri skynjarar eru hentugur til að taka myndir af brjósti, kvið og útlimum, en minni skynjarar eru oft notaðir við sérhæfðar myndgreiningaraðferðir eins og geislamyndun tannlækna.
Flokkun DR flatpallskynjara í samræmi við skynjara efni gegnir lykilhlutverki við að ákvarða myndgreiningargetu þeirra og frammistöðueinkenni.
Post Time: Jun-05-2024